远程U-IPCC预测外呼技术

以对外呼服务的测量数据为例，每100个电话，就有8个电话在处理中，15个空号码被停止，21个超时未接，只有不到50个电话能被成功接听。同时，45%的客户服务人员的工作时间在等待拨号，45%在与客户沟通，10%正在处理其他事务。

告别电话，等待，拒绝低效地打电话，现在！

远程U-IPCC的预测呼叫、预测呼叫算法、RNA语音识别等技术的应用，呼叫连接和座位繁忙状态的实时统计和预测，提高了外部呼叫和座位利用率，并提供了更多依赖的智能交互系统服务。

预测式对外呼是一种基于预测客户连接和座位空闲的算法的自动对外呼叫，但这种自动对外呼需要有特定的算法能力。其核心原则是在N秒之后，X个座位将空闲，Y电话将提前启动，这样一旦代理挂断电话，就会有一个新的客户电话分配，而客户只要回答就可以自由地回答。

它的技术困难在于，当预测值太小时，手动座位的等待时间很长，导致效率低下；当预测值太大时，客户将被呼叫回答，而没有免费座位回答，导致客户受到骚扰。因此，外呼的预测已成为最困难和技术上最困难的自动发出电话的方法之一。

远程U-IPCC预测本质上是一种***的外呼技术。它预先将自动呼出呼入资源和呼出呼入处理资源(外部呼叫机器人、人工Agent)相结合，应用先进的算法模型和实时数据反馈技术，动态地适应这两种呼出资源，***限度地提高了呼出呼入的效率、代理效率和客户情感，利用先进的算法模型和实时数据反馈实现了两种出站呼叫的动态适配。适用于各种外部呼叫操作场景：营销、招揽、调查、回访、验证、收集。